Das deutsche Start-up ABC doc bietet einen KI-Service an, um bürokratische Briefe verständlicher zu machen und bei Antworten zu helfen. Die gleichnamige App soll Menschen, deren Muttersprache nicht Deutsch ist, dabei unterstützen, Briefe von Behörden oder andere formelle Korrespondenzen zu beantworten. Die App liefert anhand eines Handy-Scans des Briefes eine von der KI erstellte Zusammenfassung auf Russisch oder Englisch. Zudem erhalten Nutzer:innen Handlungsempfehlungen für die Reaktion auf den Brief. „ABC doc“ plant in naher Zukunft eine Erweiterung auf Türkisch, Arabisch und Polnisch.

Quelle: TrendOne

Das belgische Start-up ART Robotics hat ein kombiniertes System aus Drohne und Roboter für die autonome Reinigung von Solarpanels entwickelt. Eine Drohne würde dabei zunächst aus der Basisstation abheben und zum Dach mit den verschmutzten Solarpanels fliegen. Mithilfe eines Computer- Vision-Systems würde die Drohne die Photovoltaikanlage erkennen, darauf landen und den Reinigungsroboter über eine kippbare Bodenplattform auf die Panels rollen lassen, die dann mit rotierender Bürste und einem Staubsauger gereinigt werden. Das Start-up plant, nicht die Drohne selbst zu verkaufen, sondern lediglich Panel-Reinigungspakete anzubieten.

Quelle: TrendOne

Das britische staatliche Gesundheitssystem National Health Service will NFC -Insulin-Pens an Diabetes-Patient:innen verteilen. Die verschreibungspflichtigen neuen Insulin-Pens NovoPen 6 und NovoPen Echo Plus von Novo Nordisk sollen Betroffenen die Möglichkeit geben, sich selbst Insulin zu verabreichen, die Einnahme automatisch zu dokumentieren und die Daten mit Ärzt:innen zu teilen. Dazu halten sie den Insulin-Pen einfach an ein NFC-fähiges Gerät wie etwa an ein Smartphone oder Tablet. Die verabreichte Insulin-Dosis wird dabei an die Diabetes-App der Nutzer:innen übermittelt, sodass die manuelle Eingabe und Dokumentation überflüssig werden.

Quelle: TrendOne

Das Luxemburger Unternehmen Leko Labs will die Baubranche mit Holz, Robotern und KI neu erfinden. Konkret wurde dazu ein spezielles Wand- und Bodenmaterial entwickelt, das gänzlich auf Holz und Holzfasern basiert und bis zu 75 Prozent des derzeit für den Bau eines Gebäudes verwendeten Beton und Stahl ersetzen kann. Jedes Bauprojekt beginnt zudem mit einem von der KI überprüften Entwurfsplan, der die Akustik sowie Dämmung eines Gebäudes maximiert und die dafür benötigten Materialmengen ausrechnet, die anschließend durch Roboter zu diversen Bauteilen automatisiert vorgefertigt werden, wodurch der Abfall bei Bauprozessen stark reduziert wird.

Quelle: TrendOne

Klimawandel, aussterbende Tierarten und Waldsterben: Umweltschutz ist ein sehr wichtiges Ziel unserer heutigen Gesellschaft. Immer neue Umweltschutzprojekte und Aktionen versuchen einen Beitrag zu leisten, um die Natur zu schützen – auch durch KI.

EDE 4.0 ist ein solches KI-gestütztes Projekt. Das cloudbasierte Decision-Support-System des Karlsruher Instituts für Technologie und der EDI GmbH soll eine nachhaltige Forstwirtschaft unterstützen, indem es die Förster:innen mit KI unterstützt. Die KI gibt dabei Empfehlungen ab, wo geerntet oder gepflanzt werden soll und wie die Erfolgsaussichten der gepflanzten Bäume stehen.

Vorausschauender Arten- und Naturschutz

Auch Tierschutz kann durch KI vorangetrieben werden, beispielsweise mithilfe des Hightech-Bienenstocks der Initiative „we4bee“. Dieser ermittelt mithilfe von KI die Bedürfnisse der Bienen, was in Zeiten des zunehmenden Bienensterbens relevante Informationen für die Forschung liefert. Da Bienen sehr sensibel auf Veränderungen in der Umwelt reagieren, können zudem wichtige Daten über Umweltereignisse gewonnen werden. So ist es sogar möglich Trockenperioden, Unwetter und andere Naturkatastrophen vorherzusagen. Ein solcher Bienenstock steht auch seit Kurzem auf dem Dach des bayerischen Digitalministeriums und sammelt dort Informationen zu Temperatur, Luftdruck, Vibration, Feinstaubbelastung und vielem mehr.

KI als Umwelt-Polizei

Nicht nur in Deutschland, sondern weltweit werden ähnliche Umweltschutzprojekte ins Leben gerufen. Ein wichtiger Bestandteil vieler solcher Projekte ist auch das Wissen der indigenen Bevölkerung über Flora und Fauna. Durch die Integration dieses Wissens in KI-basierte Systeme können diese an Effizienz gewinnen. Projekte wie der Schutz von Schildkrötennestern im Norden Australiens profitieren davon: Dort werden die Strände von der Luft aus überwacht und eine KI erkennt Orte, an denen sich viele Nester sammeln. So können diese besser vor Fressfeinden geschützt werden. Ein Projekt der US-amerikanischen Rainforest Connection spürt via Sound-Überwachungsanlagen Wilderer oder Holzfäller in Regenwäldern auf. Die KI filtert dabei verschiedene Geräusche aus den Aufnahmen heraus und sendet auffälliges Material, wie Kettensägen oder Schüsse, an die örtlichen Ranger, welche gegebenenfalls direkt eingreifen können.

KI kann damit zur Aufforstung, zum Tierschutz und dem Schutz vor einer Abholzung des Regenwaldes beitragen und durch solche Projekte den Umweltschutz vorantreiben und intelligenter machen.

Die Intensivmedizin ist aktuell relevanter denn je zuvor und ein wesentlicher Bestandteil unserer Gesundheitsversorgung – und doch gibt es hier noch einige Defizite. Fehlende Spezialist:innen führen beispielsweise in ländlich gelegenen Kliniken oftmals dazu, dass eine ideale Versorgung vor Ort nur schwer möglich ist. Neuste Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz schaffen hier eine Perspektive: Der Medical-On-Site-Assistent (kurz: Mona) der Clinomic GmbH überwacht die medizinischen Daten der Intensivpatienten, leitet diese an hochspezialisierte Stationen anderer Kliniken weiter und gleicht sie mit deren Forschungsdaten ab. So können Therapieentscheidungen auf Grundlage der Erfahrungen von Spezialist:innen getroffen werden, ohne, dass die Patient:innen verlegt werden müssen. Sollen eben diese spezialisierten Ärzt:innen in die Behandlung einbezogen werden, kommen die in Mona integrierten Kameras und Mikrofone zum Einsatz.

Tech-Assistenz für Kliniken und das Zuhause

Ärzt:innen bei Diagnosen und Therapieentscheidungen zu unterstützen, ist generell ein wichtiges Ziel KI-gestützter Anwendungen. So forscht die Medizinische Universität Wien aktuell an einer Bildanalyse, die mithilfe von KI Augenerkrankungen erkennen und durch die Analyse von Netzhaut-Scans die Diagnosestellung und das Patientenmanagement optimieren soll.

In den nächsten Jahren wird KI somit zunehmend in den Klinik-Alltag einziehen und den Weg zu einer zukunftsfähigen Gesundheitsversorgung ebnen.

Doch nicht nur in Krankenhäusern, sondern auch Zuhause kann KI dabei helfen, die eigene Gesundheit zu optimieren – das verspricht eine App des US-Start-Ups Biobetter. Durch Bluttests kann die in der App integrierte KI körpereigene Prozesse (Ernährung, Aktivität, Schlaf, Hormone etc.) analysieren. Auf der Grundlage dieser Daten werden dann Empfehlungen für den eigenen Lebensstil gegeben, welche zur Prävention von Krankheiten beitragen und sogar den Alterungsprozess verlangsamen sollen.
KI kann also zukünftig nicht nur im klinischen Bereich, sondern auch in unserem Alltag zum Einsatz kommen und zu einer Verbesserung der eigenen Gesundheit beitragen.

Das Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (IWU) hat einen Roboterarm für Haushalt und Pflege veröffentlicht, der sowohl sicher als auch leistungsstark ist. Das Prinzip des Fraunhofer IWU basiert auf der sogenannten „schaltbaren Steifigkeit“, die quasi wie eine vakuumverpackte Kaffeepackung funktioniert. Diese kann je nach Luftzufluss hart und stark sein, aber auch weich und harmlos. So soll das aus drei Segmenten bestehende Konzept des Roboterarms schweren Aufgaben nachgehen und Menschen schützen können. Für kompliziertere Situationen hat der Arm allerdings auch einen Ausweichmechanismus.

Quelle: TrendOne

Künstliche Intelligenz prägt bereits unser alltägliches Leben, zum Beispiel in Form von Sprachassistenten, Bildanalysen, Spam-Filtern oder der Gesichtserkennung am eigenen Smartphone. Auch in die Klassenräume und Hörsäle hält KI zunehmend Einzug: Sie unterstützt Lernende und Lehrende durch Plattformen, wird aber auch selbst zum Thema.

KI als Werkzeug in der Bildung

KI ist in der Bildung angekommen – aber noch lange nicht am Ende der Entwicklungsmöglichkeiten. So zeigt eine aktuelle Studie im Auftrag der Deutschen Telekom Stiftung, dass sich nahezu ein Drittel aller KI-basierten Anwendungen, die im Rahmen der Studie betrachtet wurden, noch in Entwicklungsstadien befinden. Außerdem fokussiert sich das aktuelle Angebot stark auf Zusatzangebote wie Nachhilfe und eigenständiges Lernen außerhalb der Schulzeiten. Das größte Potenzial weist KI-gestütztes Lernen dabei aktuell in Fächern auf, deren Inhalte sich stark an Regeln orientieren, wie MINT-Fächer (Formeln und Naturgesetze) oder Sprachen (Grammatik und Rechtschreibung).

KI als Thema in der Bildung

Um auch die Zukunft der KI zu formen und solche Tools aus der Entwicklungsphase zu holen, braucht es Nachwuchskräfte in Sachen KI. Dieser Aufgabe nehmen sich verschiedene Institutionen an – von einzelnen (Berufs-)Schulen über Hochschulen und Universitäten bis hin zu Förderungen von Bund und Ländern. So hat beispielsweise die Campus-Schule Wirtschaft, ein Zusammenschluss aus Schulleiter:innen, Lehrenden sowie Führungskräften und Expert:innen aus Unternehmen, in Kooperation mit dem Sensorikhersteller Sick ein wertebasiertes KI-Kompetenztraining aufgebaut. Auch die Google Zukunftswerkstatt und das Fraunhofer IAIS bieten seit Februar 2022 ein Programm für Auszubildende und Ausbilder an. Dieses soll einerseits die Lehrkräfte über die Möglichkeiten des Einsatzes von KI in der Berufsausbildung informieren und andererseits den Auszubildenden konkretes Know-how über die Möglichkeiten von KI und die Potenziale der digitalen Transformation an die Hand geben.

Neben Schule und Berufsschule steht das Thema KI aber auch in Hochschulen und Universitäten hoch im Kurs. Um dieses Interesse zu fördern, stellte das Bund-Länder-Programm „Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung“ Hochschulen und Universitäten insgesamt rund 5 Millionen Euro zur Verfügung. Ein Zusammenschluss der Hochschulen aus Mainz, Offenbach, Schwäbisch-Gmünd, Köln und Trier nutzt diese Förderung, um KI auch in den gestalterischen Studiengängen zu etablieren. In den Bereichen (Innen-)Architektur, Kommunikationsdesign, Intermedia Design, Modedesign sowie Schmuckdesign soll neben der traditionellen Ausbildung nun auch künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen. Vor allem in den Bereichen Nachhaltigkeits- und Materialforschung sowie der Optimierung von Fertigungsprozessen sehen die Verantwortlichen ein großes Potenzial beim Einsatz von KI. Außerdem soll eine cloud-basierte Infrastruktur entstehen, die auch nach Ablauf des gemeinsamen Projekts die Hochschulen verbindet und einen Austausch zu KI-Themen ermöglicht.

Quellen:

• Deutsche Telekom Stiftung: https://www.mmb-institut.de/wp-content/uploads/KI@Bildung_Schlussbericht.pdf
• Campus-Schule Wirtschaft: https://www.schwarzwaelder-bote.de/inhalt.bildung-im-kreis-rottweil-campus-schule-wirtschaft-startet-projekt-zu-kuenstlicher-intelligenz.3a0b7b87-3beb-4b20-9946-40dfba51c46f.html
• Google/Fraunhofer: https://www.com-magazin.de/news/kuenstliche-intelligenz/ki-in-berufsausbildung-2738084.html
• Hochschulförderung: https://5vier.de/kuenstliche-intelligenz-der-hochschulbildung-campus-gestaltung-hochschule-trier-erhaelt-775-000-euro-foerderung-225540.html

Die digitale Transformation wird durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Blockchain maßgeblich vorangetrieben – und eine Kombination eben dieser beiden Technologien erscheint als besonders vielversprechend. Bei einer Blockchain handelt es sich um eine dezentralisierte Datenbank für jegliche Arten der Transaktionen, wie beispielsweise von Bitcoins. Statt der zentralen Speicherung dieser Information auf einem Server, befinden sich identische Kopien der Information auf vielen verschiedenen Computern. So ist eine Manipulation (z.B. durch das Hacken einzelner Computer) nahezu ausgeschlossen. Hinter der Prüfung dieser Transaktionen stehen dabei Menschen, die Teil dieses Netzwerks sind (im Falle von Bitcoins die sogenannten „Miner“).

Der Mensch bleibt wichtig

Da KI bislang nur auf relativ spezifische Arbeitsschritte und Probleme trainiert werden kann, ist ein vollständiges Ersetzen des Menschen durch eine KI in der Blockchain in naher Zukunft zwar unwahrscheinlich, jedoch kann das Potenzial der KI zur intelligenten Arbeitsteilung genutzt werden. So würde die KI ihren spezifischen Arbeitsschritt ausüben und die Aufgabe zur Weiterbearbeitung an die jeweils zuständige Einheit übergeben. Somit könnte die Blockchain-Technologie noch autonomer und dezentraler werden. Der „Faktor Mensch“ und damit Transaktionskosten und Fehlerraten werden damit immer geringer. Dies ist insbesondere für das Dezentralisierte Finanzwesen (DeFi) interessant, welches durch Trends wie die KI-gestützte Vermögensverwaltung eine zunehmende Alternative zum traditionellen Bankenwesen darstellt.

Symbiose von KI und Krypto

Dass sich auch etablierte Unternehmen zusehends mit KI, Blockchain und Kryptowährungen auseinandersetzen, wird auch an Meldungen wie der kürzlichen Investition von Bosch in das auf KI spezialisierte Krypto-Projekt Fetch.ai deutlich. Fetch.ai spezialisiert sich auf die Verknüpfung von Blockchain-Technologie mit KI und Maschinellem Lernen, um dezentrale Kryptobörsen zu erschaffen, welche ebenfalls durch das DeFi genutzt werden können. Die Investition von Bosch stellt dafür eine der wichtigsten Kooperationen dar, mithilfe derer maßgeblich die Verknüpfung von KI und Blockchain vorangetrieben und ein voll funktionsfähiges Blockchain-Netzwerk aufgebaut werden soll.

Die Verknüpfung von KI und Kryptowährung ist jedoch nicht nur ein Thema für Unternehmen: Auch Kleinanleger können durch Plattformen wie ArbiSmart KI nutzen, um mittels Krypto-Arbitrage ein Investment in Kryptowährungen zu realisieren. Solche Tools nutzen die kurze Zeitspanne, in denen ein Coin auf verschiedenen Börsen zu unterschiedlichen Preisen gehandelt wird, um so Gewinne zu realisieren. Sie versprechen dabei durch den Einsatz von KI ein im Vergleich zu menschlichen Anlageentscheidungen deutlich geringeres Risiko für Anleger:innen zu erreichen. KI ist somit im Blockchain- und Kryptowährungs-Umfeld sehr vielfältig einsetzbar und wird die Art zu investieren und zu handeln auf lange Sicht vermutlich stark verändern.